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预测未来——大数据、机器学习与临床医学
Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine


Ziad Obermeyer ... 其他 • 2016.09.29
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当今时代,“大数据将转变医学”的说法已不是什么新闻。然而,我们必须牢记,数据本身是无用的。要使数据有用,我们需要对其进行分析、解读并依据数据而采取相应措施。如此看来,算法——而非数据集——会带来变革。因此,我们认为必须把注意力转移到机器学习领域中新的统计工具上,机器学习在21世纪对任何行医者都将至关紧要。





作者信息

Ziad Obermeyer, M.D., and Ezekiel J. Emanuel, M.D., Ph.D.

 

参考文献

1. Mullainathan S, Spiess J. Machine learning: an applied econometric approach. J Econ Perspect (in press)

2. Halevy A, Norvig P, Pereira F. The unreasonable effectiveness of data. IEEE Intell Syst 2009;24(2):8-12

3. Kleinberg J, Ludwig J, Mullainathan S, Obermeyer Z. Prediction policy problems. Am Econ Rev 2015;105:491-495

4. Bouton CE, Shaikhouni A, Annetta NV, et al. Restoring cortical control of functional movement in a human with quadriplegia. Nature 2016;533:247-250

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